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生成式AI介紹｜生成式AI運作方式、4類型、7種應用案例分享

一、生成式 AI 是什麼？生成式 AI 與傳統 AI 有哪些差異？

（一）生成式人工智慧（Generative AI）概念介紹

生成式人工智慧（Generative AI），也被簡稱為「生成式 AI」，是一種具有創造力的人工智慧模型，其可藉由深度學習、神經網路技術並結合用戶需求，產出圖文影音等各種內容。

什麼是 RAG？五分鐘解析 RAG 增強檢索生成模型及如何提升企業效率

隨著人工智慧（AI）的快速發展，如何提升生成模型的準確性和可靠性成為了技術領域十分重視的議題。而其中，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）具有強大的自然語言處理能力，經常被用於許多人工智慧應用中，然而，在具有許多優點的同時，LLMs 卻也具備了許多限制，「增強檢索生成」（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術便因此而誕生，並結合了檢索與生成功能，協助解決目前 LLMs 所遇到的許多侷限。

【AI 工具大全】AI 工具有哪些？2024 最推薦的 14 個 AI 工具

近年來，AI 工具的興起逐漸影響我們日常工作的方式，舉例而言，GitHub Copilot、KDAN AI 這類的 AI 工具，幫助企業簡化了工作流程並自動化重複性的任務，讓員工得以節省時間並運用於更有價值的任務上，進而更有效率、更智慧地完成工作。根據 Digital Ocean 2023 年報告，在 660 名科技業的員工、企業家和創始人中，更有接近 45% 的受訪者認為 AI 和機器學習工具使他們的工作變得更輕鬆。

人工智慧是什麼？三分鐘快速了解 AI 應用案例與未來發展趨勢

Nvidia 創辦人暨執行長黃仁勳在 2024 年 Computex 展會 Keynote 演講中，展現了結合 AI 與天氣預測的數位孿生：Earth-2，這項應用未來將大幅提升天氣預測的精準度，並能有效協助企業與政府提前防範極端氣候所帶來的災害，展現 AI 應用的跨域性與高潛力。而根據 IDC 的《全球人工智慧支出指南》報告顯示，亞太地區（不含日本）對於人工智慧系統的投資正快速增長，預計到 2025 年將達到約 320 億美元的規模，在 2020 年至 2025 年期間，亞太地區的人工智慧支出，更將以每年 25.2% 的年複合成長率持續增長。隨著這股風潮不斷擴大，人工智慧的應用範圍也日益擴大，從醫療、金融到製造業和交通等各個領域都有著廣泛的應用。KDAN（凱鈿）長期致力於提供數位工作流程服務，今年更推出 KDAN AI 服務，為企業提供智能化轉型的最佳工具，本文也將奠基於此，深入介紹 AI 應用案例有哪些，以及未來可能的發展趨勢，讓企業可以掌握先機，在 AI 市場中精準定位，釋放商業潛力。

人工智慧（AI）是什麼？定義、好處、5 類人工智慧應用案例分享

人工智慧是什麼？AI 人工智慧起源很早，在 AI 模型訓練下，人工智慧不斷發展、進步，終於成為了如今企業數位轉型的必備工具。本文將介紹 8 大人工智慧優點、5 類常見的人工智慧應用、3 大挑戰及解法，一起看看吧！