目錄
一、RPA 是什麼？RPA 有哪些優點？
（一）RPA 意思為何？RPA 流程自動化定義介紹
RPA（Robotic Process Automation），中文全名為「機器人流程自動化」，是一種電腦技術，可以模仿人類在電腦上的操作，例如點擊、識別與提取關鍵資訊、填寫表格、讀取 Email 等。
簡單來說，RPA 能夠扮演你的虛擬助理，幫你自動處理電腦裡那些重複、瑣碎的工作。
換言之，如果企業擁有 RPA 技術，就能把員工從繁瑣的日常事務中解放出來，轉而投入更有價值的工作，進而有利於提高整體工作效率，加速企業數位轉型。
（二）RPA 7 大優點分享
企業導入 RPA 可以帶來哪些好處呢？下面我們為大家整理出 RPA 的 7 大好處，供你參考。
1. 提高生產力
許多上班族每天都要面對一堆表格和文件，做報表、整理資料，忙得不可開交。而 RPA 可以自動處理大量重複性高的工作，而且 24 小時不間斷運行，不僅減輕了員工的工作壓力，也讓整體生產力大幅提升。
2. 節省開銷
儘管導入 RPA 需要一定的初期成本，但面對基礎的重複性工作，RPA 可以節省很多人力與時間投入，還能有效減少人為錯誤帶來的損失，有利於提升整體 ROI（投資報酬率）。
3. 提升應變能力
當市場需求改變時，企業需要快速調整策略，而 RPA 能自動並迅速調整、擴展業務流程，以支援企業新的業務需求，提高企業的應變能力。
4. 提高合規性
RPA 能確保所有操作都能嚴格按照企業既定的規則和標準進行，減少人為錯誤，確保操作的一致性，降低合規風險。
*合規風險：合規風險（Compliance Risks）指的是個人或組織因沒有遵循行業標準、法律規定，進而可能造成財務、名譽損失的風險。
5. 提升客戶滿意度
RPA 可以自動回應客戶常見問題、幫助客戶查詢訂單，而且能全天自動運行、隨時回應、同時回答多個客戶需要，簡化並縮短了客服處理流程，進而讓客戶享受更高效的服務，大幅提升客服滿意度。
6. 提升員工滿意度
當員工不再需要應付頻繁、重複、瑣碎的工作，並有更多機會接觸具有策略性、創造性、較具挑戰性的工作時，工作能力會更強、視野也更開闊，整體工作滿意度也會更高。
7. 提供精準數據，有利於企業優化決策
RPA 能夠從不同地方收集準確的資料、提供豐富的數據洞察，讓企業可以即時掌握自動化流程的狀況，也能更深入地分析資訊、提出更有利的決策，確保一切順利運作。
二、RPA 怎麼運作？帶你看懂 3 種 RPA 運作模式！
不同的 RPA 模式有不同的運作機制與流程，以下將為大家簡單介紹 3 種 RPA 的運作模式，供你參考。
運作模式 1：全自動化 RPA（Unattended automation）
只要人為先設定好工作流程，全自動化 RPA 機器人就能 24 小時、7 天持續自動運作，並且能完全取代人工，自動執行如資料處理、系統間資料傳遞等各種重複性的任務。
運作模式 2：半自動化 RPA（Attended automation）
半自動化 RPA 像一個需要人類指導的機器助手，能夠自動執行部分重複性任務，但出現複雜決策或特殊情況的時候，仍需要人類提供指示和判斷。
例如，RPA 可以幫助管理者偵查工作中的潛在風險，並向使用者提出優化建議，而使用者需要做出判斷與決策，才能推進下一個工作環節。
運作模式 3：智慧自動化 RPA（AI-powered）
如今 RPA 可以與 AI 技術深度整合，逐漸進化成能「思考」的智能助手。
智慧自動化 RPA 不僅能按照既定流程自動化工作，還能主動分析並優化流程，處理更為複雜的任務，可以更好地適應現代企業日益複雜的營運需求。
三、RPA 可以應用在哪些領域？7 大 RPA 應用案例分享！
RPA 的應用範圍很廣，下面我們將結合 KDAN AI 服務，與大家分享 RPA 的 7 大應用領域，幫你快速了解 RPA 導入能帶來的幫助與效果。
RPA 應用案例 1：行政
行政工作經常需要耗費許多時間與人力，來處理大量重複性的工作，例如合約審閱、發票核對、報銷單據整理等，期間稍微有點差錯，就有可能給企業帶來風險。
而 KDAN AI 的 RPA 技術融合了生成式 AI，能自動完成包括關鍵資訊提取、PDF 文件審閱、文件分類等多種任務，且滿足中文、英文、日文等 100 多種語言需求，跨國文件也輕鬆應對。
在 KDAN AI 的 RPA 技術下，行政部門可以大幅減少文件處理時間與人力成本，降低人為出錯機率，提升工作成效。
RPA 應用案例 2：人資
人力資源需要不斷篩選優質履歷，並持續跟進最新勞動相關法規、審閱承攬合約書等工作，相當耗時耗力。
而 KDAN AI 整合了 AI 與 RPA 技術，可以自動篩選符合企業要求的求職者，也能精準提取法規摘要，自動分析合約內容，識別潛在風險與問題，為人資部門帶來了全新的智慧解方。
RPA 應用案例 3：法務
法務部門往往需要逐字逐句審閱合約、比對文件，確保文件內容的準確性和完整性，而隨著 RPA 技術的發展，這些繁瑣的工作就能輕鬆交由機器人代勞。
例如，KDAN AI 便能藉由 RPA 與生成式 AI 自動分析、比對文件，可以避免合約被竄改，也能自動識別並遮蔽文件中的敏感資訊（例如個人身分訊息），避免資訊外洩，確保企業的資訊安全。
RPA 應用案例 4：管理
在當今數據驅動的時代，企業數據無疑是最寶貴的資產，然而如果僅靠人力去收集、分析數據，可能會需要較高的時間成本，而且傳輸、存儲過程也有洩漏風險。
而擁有 RPA、AI 技術的 KDAN AI 智慧賦能方案，可以自動整理資料、遮蔽文件敏感資訊、 生成報表，也能幫助管理者實時監控營運中的異常情況，即時發現與阻止潛在風險，進而做出更為明智的決策。
RPA 應用案例 5：行銷與業務
為了幫助企業增加銷售額、拓展業務、發揮品牌影響力，行銷與業務部門必須具備分析市場、預測市場趨勢的能力，並且需要從海量數據中挖掘具有價值的洞見，此時 KDAN AI 的智慧自動化 RPA 會是減輕行銷業務工作負擔的最佳助手。
KDAN AI 可以幫助企業自動分析行銷、銷售數據，讓行銷、業務團隊能輕鬆追蹤既有與潛在的客戶行為，制定更具針對性的行銷策略，提升企業競爭力。
RPA 應用案例 6：研發
如果研發團隊能夠有效整合多種開發工具，就能幫助提升團隊的協作效率、縮短產品的開發週期。
為此，KDAN AI 方案讓 AI 與 RPA 協同工作，提供模組化服務，可以與企業現有工作流程無縫銜接，更能根據企業的業務需求、市場變化快速調整與優化，提升研發效率。
RPA 應用案例 7：教育
在教育界，老師們除了傳道授業解惑，還得花費大量時間處理各種行政事務，例如批改論文、審查教案、整理學生資料、製作教學簡報等，工作十分繁瑣。
KDAN AI 的智慧自動化 RPA 為教育工作者提供了一套強大的工具，可以透過對話式 AI 及智慧文件處理技術自動推進這些常規工作，讓老師能即時調整教學策略，也能有更多時間專注於教學和科研。
四、RPA 有風險嗎？導入費用多少？RPA 常見問題 FAQ
（一）使用 RPA 有風險嗎？
使用 RPA 有一定風險，因為開發者在開發 RPA 時，一般會把特權憑證或密碼直接寫入 RPA 的執行規則裡，如果管理不當，很有可能會被駭客利用。
舉例而言，機器人在登入企業內部 CRM 或其他系統以執行自動化任務前，需要獲取並使用企業內部的帳號或密碼，此時駭客就能趁機盜取密碼或特權憑證，害企業數據外洩、系統被入侵。
那麼如何才能保護 RPA 憑證呢？目前主要有以下 3 種做法：
- 集中管理憑證：將所有憑證集中管理，並加密儲存。
- 只授予最小權限：只給 RPA 提供足以執行任務的最小權限，以降低風險。
- 定期安全審計：定期檢查 RPA 系統的安全性，即時發現並修復漏洞。
KDAN 十分重視用戶的資訊安全，我們的服務嚴格遵循歐盟 GDPR 規範，通過 ISO27001 資訊安全管理系統認證，採用高度安全的數據傳輸層級，可以有效保護用戶隱私。
📖延伸閱讀：什麼是資訊安全（資安）？面對資安威脅，企業可以做到哪些資安防護措施？
（二）為何企業實現數位轉型需要 RPA？
數位轉型並非僅僅是將傳統的工作模式搬到線上，而是要徹底改變企業的運作模式，以應對瞬息萬變的市場環境。
在這個過程中，RPA 與 AI 這 2 大技術，扮演了至關重要的角色，可以為企業帶來以下 3 大幫助：
- 從數據中即時發現問題：透過工作自動化，企業能從營運數據中更快速地找出工作流程中的錯誤與瓶頸。
- 解放人力、提升效率： 把重複性的工作交給機器人，不僅能提升產能，也能讓員工專注於更有創意、難度更高的任務。
- 適應並加速轉型：在導入 RPA 與 AI 的過程中，企業需要重新審視並優化業務流程，也會更加熟悉數位變革，能為更大型的數位轉型做好準備。
簡而言之，RPA 與 AI 能幫助企業更順利地邁向數位化，讓企業運作更有效率與競爭力。
（三）企業導入 RPA 需要多少費用？
國際大廠提供的 RPA 方案與後期維護費用通常比較高，而且往往需要專業技術人員才能操作。
而建置 RPA 的價格，主要會受到以下 3 大因素影響：
- 工作的複雜程度
- 需要自動化的項目數量
- 選擇的 RPA 服務商
總體而言，對於預算有限的中小型企業來說，RPA 技術會是不小的開銷。如果你想要實惠又專業的 RPA 方案，不妨讓 KDAN 來幫你！
KDAN AI 提供企業安全、模組化易整合的 AI 服務，符合 ISO27001 與歐盟 GDPR 規範，可以幫企業輕鬆實現工作自動化，讓機器人為你工作，實現更多效能！
五、RPA 廠商推薦：更專業的 RPA 方案首選 KDAN！
你也想透過 RPA 技術提升市場競爭力嗎？讓 KDAN AI 來幫你！我們為企業提供數位賦能服務，能結合 RPA 與 AI 技術，自動化推進工作流程，提升工作成效。
KDAN AI 的服務涵蓋數位文件管理、電子簽名、數據決策等多個領域，可以滿足企業多重經營需求。
我們的服務流程主要會包括以下 4 個環節：
- 收集歷史數據：我們會將企業的歷史數據、文件等資料，透過 API 或直接導入 AI 訓練模型中進行訓練。
- 選擇基礎與訓練模型：KDAN AI 會透過資料萃取、生成式 2 種訓練模型，對資料進行深入學習。
- 部署模型：在部署階段，企業即可採用與進行 IDP 智能文件處理、法律洞察、商業智能、對話式人工智慧服務。
- 為企業帶來的價值：KDAN AI 能夠幫助企業透過 AI 和 RPA，提升營收、掃描風險、分析趨勢。
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